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Visual Analogue Scales in Online Surveys
Frederik Funke
Paper presented at the 7th annual
General Online Research Tagung (GOR) conference of the
German Society for Online Research (D.G.O.F.)
March 22-23, 2005 in Zurich (Switzerland)
Zusammenfassung: Visuelle Analogskalen in Onlinebefragungen
Die vorgestellte Untersuchung soll zeigen, ob sich
Visuelle Analogskalen (VAS) für den Einsatz in Onlinebefragungen
eignen. Es wird das Antwortverhalten auf je 16 Items beim Einsatz
einer vierstufigen Kategorialskala, einer achtstufigen
Kategorialskala und einer VAS in einer Offlineerhebung (n=204) und
einer Onlineerhebung (http://www.webexperiment.nonfx.net;
n=873) verglichen.
VAS, als reliabel und valide anerkannte Messinstrumente, sind
horizontale Linien mit verbalen Ankern an den Enden. Der Befragte
kennzeichnet seine Einstellung durch Setzen eines Kreuzes zwischen
den Extremen der Linien. Die Werte der VAS wurden bei der
Onlineerhebung mittels JavaScript übertragen. Durch Analyse des
Logfiles wurden Response-Zeiten, Nonresponse und Dropout für die
drei Skalentypen ermittelt und miteinander verglichen.
Um die Kategorienbelegungen der Kategorialskalen mit denen der VAS
vergleichen zu können, müssen Intervalle auf der VAS zu Kategorien
zusammengefasst werden. Das augenscheinlich angemessene Vorgehen ist
die Unterteilung der Linie in gleichlange Intervalle. Diese lineare
Transformation führt in beiden Designs zu großen Unterschieden in
den Kategorienbelegungen im Vergleich zu den verwendeten
Kategorialskalen. Vor allem die Belegung der Randkategorien ist nach
linearer VAS-Transformation deutlich höher als bei den
Kategorialskalen. Eine Alternative zu der linearen Transformation
der VAS stellt das Modell der reduzierten Extreme dar. Hier beträgt
die Breite der Intervalle der extremen Kategorien nur 2/3 der Breite
der übrigen Kategorien. Eine Transformation nach diesem Modell
ergibt für die meisten Kategorien, besonders aber für die
Randkategorien, eine erhöhte Übereinstimmung zwischen VAS und
Kategorialskala.
Die Untersuchung kommt zu folgenden Ergebnissen: Extreme Kategorien
werden bei Kategorialskalen als schmaler als die übrigen Kategorien
wahrgenommen. Der wahre Wert der Belegungen der Randkategorien liegt
über dem Wert, der beim Einsatz von Kategorialskalen angezeigt wird.
Die Vermeidung der Belegung von Randkategorien, als Tendenz zur
Mitte bekannt, lässt sich durch das Modell der reduzierten Extreme
quantifizieren. Da sich die Beziehungen der untersuchten Skalen,
soweit hier vergleichbar, in Online- und Offlinedesign kaum
voneinander unterscheiden, steht dem Einsatz Visueller Analogskalen
bei Onlinebefragungen grundsätzlich nichts entgegen.
Abstract: Visual Analogue Scales in Online Surveys
The objective was to prove if Visual Analogue Scales
(VAS) were applicable to online surveys. The study compares the
response to 16 items on a four-point categorial scale, a eight-point
categorial scale and a VAS with each other through offline (n=204)
and online (http://www.web-experiment.nonfx.net;
n=873) surveys.
VAS, accepted as reliable and valid tools, consist of horizontal
lines with a verbal anchor at each end. The respondent states his
opinion by marking the line with a cross at some place between the
extremes. The VAS values in the online survey were transmitted by
JavaScript. By analyzing the logfiles data dropout, response times
and nonresponse were compared for all three scales. To be able to
compare the frequencies for each category of the categorial scales
with those on the VAS, intervals on the VAS have to be broken into
categories. Obviously, the appropriate procedure for this is to
subdivide the line into intervals of the same length. This linear
transformation leads in both designs to considerable divergences in
the respondents choice of categories compared to the choices made
when categorial scales are used. Particularly extreme categories are
chosen more frequently after linear VAS-transformation than they are
chosen on categorial scales. As an alternative to linear
transformation of the VAS the model of reduced extremes could be
applied. In this model the length of the extreme categories amounts
to only 2/3 of the other categories. Transformation based on this
model results in a higher level of correspondence between VAS and
the categorial scales for most categories but particularly for the
extreme categories.
This results in the following findings: In categorial scales extreme
categories are perceived as being smaller than the other categories.
The true value of the extreme categories is in fact higher than is
represented on categorial scales. By using the model of reduced
extremes the avoidance of extreme responses, known as the central
tendency, can be quantified. As the relations of the tested online
and offline design, as far as identifiable here, do hardly differ,
in principle nothing seems to conflict with the use of VAS in online
surveys.
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