Zusammenfassung: Visuelle Analogskalen in Onlinebefragungen
 
Die vorgestellte Untersuchung soll zeigen, ob sich Visuelle Analogskalen (VAS) für den Einsatz in Onlinebefragungen eignen. Es wird das Antwortverhalten auf je 16 Items beim Einsatz einer vierstufigen Kategorialskala, einer achtstufigen Kategorialskala und einer VAS in einer Offlineerhebung (n=204) und einer Onlineerhebung (http://www.webexperiment.nonfx.net; n=873) verglichen.
 
VAS, als reliabel und valide anerkannte Messinstrumente, sind horizontale Linien mit verbalen Ankern an den Enden. Der Befragte kennzeichnet seine Einstellung durch Setzen eines Kreuzes zwischen den Extremen der Linien. Die Werte der VAS wurden bei der Onlineerhebung mittels JavaScript übertragen. Durch Analyse des Logfiles wurden Response-Zeiten, Nonresponse und Dropout für die drei Skalentypen ermittelt und miteinander verglichen.
 
Um die Kategorienbelegungen der Kategorialskalen mit denen der VAS vergleichen zu können, müssen Intervalle auf der VAS zu Kategorien zusammengefasst werden. Das augenscheinlich angemessene Vorgehen ist die Unterteilung der Linie in gleichlange Intervalle. Diese lineare Transformation führt in beiden Designs zu großen Unterschieden in den Kategorienbelegungen im Vergleich zu den verwendeten Kategorialskalen. Vor allem die Belegung der Randkategorien ist nach linearer VAS-Transformation deutlich höher als bei den Kategorialskalen. Eine Alternative zu der linearen Transformation der VAS stellt das Modell der reduzierten Extreme dar. Hier beträgt die Breite der Intervalle der extremen Kategorien nur 2/3 der Breite der übrigen Kategorien. Eine Transformation nach diesem Modell ergibt für die meisten Kategorien, besonders aber für die Randkategorien, eine erhöhte Übereinstimmung zwischen VAS und Kategorialskala.
 
Die Untersuchung kommt zu folgenden Ergebnissen: Extreme Kategorien werden bei Kategorialskalen als schmaler als die übrigen Kategorien wahrgenommen. Der wahre Wert der Belegungen der Randkategorien liegt über dem Wert, der beim Einsatz von Kategorialskalen angezeigt wird. Die Vermeidung der Belegung von Randkategorien, als Tendenz zur Mitte bekannt, lässt sich durch das Modell der reduzierten Extreme quantifizieren. Da sich die Beziehungen der untersuchten Skalen, soweit hier vergleichbar, in Online- und Offlinedesign kaum voneinander unterscheiden, steht dem Einsatz Visueller Analogskalen bei Onlinebefragungen grundsätzlich nichts entgegen.

 
Abstract: Visual Analogue Scales in Online Surveys
 
The objective was to prove if Visual Analogue Scales (VAS) were applicable to online surveys. The study compares the response to 16 items on a four-point categorial scale, a eight-point categorial scale and a VAS with each other through offline (n=204) and online (http://www.web-experiment.nonfx.net; n=873) surveys.
 
VAS, accepted as reliable and valid tools, consist of horizontal lines with a verbal anchor at each end. The respondent states his opinion by marking the line with a cross at some place between the extremes. The VAS values in the online survey were transmitted by JavaScript. By analyzing the logfile’s data dropout, response times and nonresponse were compared for all three scales. To be able to compare the frequencies for each category of the categorial scales with those on the VAS, intervals on the VAS have to be broken into categories. Obviously, the appropriate procedure for this is to subdivide the line into intervals of the same length. This linear transformation leads in both designs to considerable divergences in the respondent’s choice of categories compared to the choices made when categorial scales are used. Particularly extreme categories are chosen more frequently after linear VAS-transformation than they are chosen on categorial scales. As an alternative to linear transformation of the VAS the model of reduced extremes could be applied. In this model the length of the extreme categories amounts to only 2/3 of the other categories. Transformation based on this model results in a higher level of correspondence between VAS and the categorial scales for most categories but particularly for the extreme categories.
 
This results in the following findings: In categorial scales extreme categories are perceived as being smaller than the other categories. The true value of the extreme categories is in fact higher than is represented on categorial scales. By using the model of reduced extremes the avoidance of extreme responses, known as the central tendency, can be quantified. As the relations of the tested online and offline design, as far as identifiable here, do hardly differ, in principle nothing seems to conflict with the use of VAS in online surveys.